空头兴趣追踪器：
监控逼空风险股票
追踪已披露的卖空持仓、回补天数和市场催化因素，并核对披露延迟与覆盖范围。
什么是空头兴趣？
空头兴趣是已经被卖空但尚未回补的股票数量。投资者会使用 short interest、short interest ratio、days to cover 和空头占流通股比例，来理解个股的看空仓位、拥挤程度和潜在逼空风险。
这个 QVeris 场景用 short interest 这个大流量关键词作为入口，再连接到 QVeris Short Interest Watch skill。该工作流帮助 Agent 监控空头兴趣数据、借券压力、价格走势、成交量、催化剂背景和证据质量，并生成带来源依据的研究简报。
Short Interest Tracker 应该跟踪什么
有用的追踪器会结合仓位、流动性、价格变动、借券压力和催化剂，而不是只看一个数字。
按 Ticker 跟踪空头兴趣
跟踪报告的空头兴趣、空头占流通股比例、变化趋势和个股拥挤信号。
Days to Cover
基于空头兴趣和平均成交量估算空头回补大约需要多少个交易日。
借券费率和压力
监控借券可得性、借券费率压力、难借信号和空头仓位压力。
价格走势和成交量
把空头兴趣信号与异常成交量、快速价格变化、跳空风险和流动性条件连接起来。
催化剂背景
复盘财报、公告、产品新闻、监管更新、meme-stock 关注度和可能触发逼空的市场事件。
证据强度
返回来源、数据缺口、相关性说明、置信信号和分析师的下一步验证动作。
研究提示词示例
研究 AAPL 在最新可获得结算日的空头兴趣。输出空头股数、流通股、空头占比、平均日成交量和回补天数，并列明来源、结算日、发布日期、检索时间及计算口径。区分空头兴趣与卖空成交量。标注陈旧、缺失、延迟或冲突数据，不得编造数值或推断必然发生轧空。
QVeris 如何路由空头兴趣工作流
QVeris 保持 Agent 原生工作流：发现相关能力、检查 schema、调用 skill，然后返回结构化信号输出。
// Short interest watch 工作流示例 goal: "监控 ticker watchlist 的逼空风险" discover: 空头兴趣、借券、报价、成交量、新闻、公告 inspect: ticker 输入、来源新鲜度、输出结构、证据字段 call: "QVeris Short Interest Watch skill" output: 信号表、逼空风险、催化剂说明、来源、审计附录
空头兴趣监控适合哪些场景
同一个工作流可以支持股票研究、风险监控、事件驱动筛选和交易想法复盘。
股票研究 Watchlist
跟踪高空头兴趣个股，并提供来源说明、市场背景和分析师后续检查。
逼空风险复盘
结合拥挤度、days to cover、借券压力、价格变化和催化剂来评估逼空风险。
事件驱动监控
围绕高空头个股监控财报、公告、产品发布、监管更新和新闻事件。
QVeris Short Interest Watch Skill
使用真实 QVeris skill 进行空头兴趣监控、逼空风险、借券压力、催化剂背景和来源型简报生成。
静态筛选器 vs QVeris Watch 工作流
| 需求 | 静态股票筛选器 | QVeris 空头兴趣工作流 |
|---|---|---|
| 找到拥挤空头 | 按一个静态 short-interest 列排序 | 结合空头兴趣、float、days to cover 和借券背景 |
| 理解逼空风险 | 分析师手动检查价格、成交量和新闻 | 返回价格走势、成交量、催化剂和相关性说明 |
| 跟踪证据 | 来源链路通常在筛选器之外 | 包含来源说明、数据缺口和审计附录 |
| 重复运行 | 手动刷新和更新 watchlist | 用于周期性监控的可复用 AI Agent 工作流 |
空头兴趣参考资料
外部资料帮助读者理解 short interest 数据、卖空和市场结构背景。
空头兴趣常见问题
什么是空头兴趣？
什么是逼空？
什么是 days to cover？
这个场景对应哪个 QVeris skill？
构建空头兴趣监控 Agent
使用 QVeris，把 ticker 问题路由到空头兴趣、借券、价格、成交量、催化剂和公告能力，并生成来源型研究简报。