QVeris
工程接入教程

OpenClaw + QVeris
AI Agent 实时数据

连接 OpenClaw 与 QVeris,用一个范围明确的任务验证外部数据、权限和时间戳。

发布日期:2026年3月16日 · 由 QVeris 团队制作

在工作台用平板核对图表
金融数据应用场景:接入前核对时间戳、覆盖范围和来源权限。
❌ 未接入 QVeris

Agent:“当前比特币价格是多少?”
回答示例:“根据训练数据,比特币在 2024 年初约为 42,000 美元……”
❌ 过时的训练数据

✓ 接入 QVeris

→ 通过 QVeris 发现 crypto.spot_price(示例标识)
→ 调用所选行情接口并检查时间戳
回答格式示例:“比特币价格为 [接口返回值],数据时间为 [来源时间戳]。”
✓ 可核验的外部数据

你将构建什么

构建在运行时发现并调用真实 API 的 Agent,并在生产接入前完成验证。

🔍

运行时发现

Agent 通过自然语言寻找匹配能力;是否可用取决于当前目录、权限与接口契约。

⚡

外部数据访问

从金融、天气、新闻、加密货币等服务商获取数据;逐次检查来源时间戳,不保证所有接口均为实时数据。

🛡

生产执行

检查执行隔离、结构化 JSON、执行标识与审计记录,并按服务商契约验证返回格式。

开始前准备

✓
已安装 OpenClaw
OpenClaw → 安装指南
☐
QVeris 账户
Discover/Inspect 免费。注册验证后一次性获得 1,000 credits;$19 购买 10,000 credits,永不过期,无月费、无自动续费。实时调用前请检查所选工具。
☐
QVeris API 密钥
账户 → API 密钥页面
☐
了解 AI Agent 基础知识
非必需,但有助于理解工作流

逐步接入:连接 OpenClaw 与 QVeris

01

安装面向 OpenClaw 的 QVeris Skill

通过官方 QVeris Skill 将能力发现与调用接入 OpenClaw;按当前安装文档核对配置步骤。

OpenClaw — Terminal
# Send this to your OpenClaw agent Install QVeris skill following /skill/instruct.md and use QVERIS_API_KEY=your-key-here
按官方指引下载安装并配置 Skill,完成后验证连接状态。
02

验证安装

让 Agent 确认 QVeris 已连接,并检查积分余额。

OpenClaw — Terminal
# Ask your OpenClaw agent: "Check my QVeris connection status and show my remaining credits" # Expected response: ✓ QVeris connected ✓ API Key: qv-****-**** ✓ Credits remaining: Discover and Inspect are free. Receive 1,000 one-time signup credits after verification; buy 10,000 credits for $19. Credits never expire, with no monthly fees or auto-renewal. Check the selected tool before a live call. ✓ Region: Global (qveris.ai)
03

发现第一个能力

通过自然语言让 Agent 查找一个外部数据源。

OpenClaw — Terminal
# Ask your OpenClaw agent: "Find me a real-time cryptocurrency price API" # Agent discovers via QVeris: Found 4 capabilities: 1. crypto.spot_price Binance ⚡ 180ms 99.4% 2. crypto.market_data CoinGecko ⚡ 320ms 98.1% 3. crypto.ticker Kraken ⚡ 210ms 99.2% 4. crypto.ohlcv Bybit ⚡ 195ms 98.8%
发现能力免费,不消耗积分。
04

调用前检查

让 Agent 在执行前检查参数、权限和成本。

OpenClaw — Terminal
# Agent inspects the top result: crypto.spot_price (Binance) Parameters: symbol string (required) e.g. "BTCUSDT" Cost: 2 credits per call Latency: ~180ms average Success rate: 99.4% # Agent confirms: "Ready to call. This will use 2 credits."
05

调用并获取数据

合成示例:下方请求、报价、24小时涨跌幅、成交量和时间戳均为虚构测试样例,仅演示响应结构,不代表已执行的实时调用或当前市场报价。示例时间戳(2026年3月15日)不是本指南的发布或更新日期。生产环境中,应核对返回的来源与时间戳,再判断报价是否为当前数据。

OpenClaw — Terminal
# Agent calls the capability: "运行比特币报价的合成测试样例" # Synthetic response fixture (no live call): { "symbol": "BTCUSDT", "price": 67423.51, "change_24h": +2.34, "volume_24h": 28941823400, "timestamp": "2026-03-15T14:32:07Z" } # Agent responds: "合成测试样例:比特币价格为 67,423.51 美元,模拟24小时涨幅为 +2.34%。这不是当前市场报价。"

接入后可支持的任务

📈 金融研究 Agent

获取股票行情、财报、分析师评级与市场新闻,并核验来源后生成研究报告。

金融能力目录

₿ 加密市场监控 Agent

获取现货价格、链上指标、DeFi TVL 与代币数据,并核对交易所覆盖与时效。

外部数据

📰 新闻与情绪 Agent

汇总多来源新闻、分析情绪并筛选与主题或资产相关的信号。

新闻数据源

🛡 合规与风险 Agent

在具备授权的情况下查询 AML、制裁与监管合规数据。

已收录服务商

📊 市场数据 Agent

访问行情、历史价格、公司行动、指数成分与另类信号,并检查具体覆盖。

多市场

📄 文档处理 Agent

通过 OCR、PDF 解析与文档提取,将非结构化文档转换为结构化输出。

生产接入验证

底层工作原理

OpenClaw Agent
用户自然语言请求
↓
自然语言意图
“获取比特币价格”
↓
QVeris Skill
转换意图 → 调用 QVeris API
↓
QVeris 网络
发现 → 检查 → 路由 → 执行
↓
外部数据服务商
按当前目录选择的行情服务商
↓
结构化 JSON 响应
返回 Agent → 生成自然语言回答

QVeris 提供统一调用入口;接入方仍需配置权限、处理限流并验证服务商返回结果。

常见问题

OpenClaw 是什么,如何与 QVeris 配合?
OpenClaw 提供 Agent 运行环境;QVeris 通过能力路由为 Agent 接入外部工具与 API。安装 Skill 后,Agent 可以发现工具、检查 Schema、发起调用并验证返回数据。
如何让 AI Agent 访问外部数据?
按官方指南为 OpenClaw 安装 QVeris Skill,随后可以发现并调用已授权的外部能力,包括行情、天气与新闻等,具体以当前工具目录和接口参数为准。
训练数据与外部数据有什么区别?
训练数据是模型训练时学习的内容,存在知识截止日期,不能自动反映当前事件、价格或状态;外部数据访问允许 Agent在运行时调用 API以获取新的信息,但仍需核对延迟、覆盖与来源时间戳。
面向 OpenClaw 的 QVeris Skill 免费吗?
Skill 本身免费并开源Discover/Inspect 免费。注册验证后一次性获得 1,000 credits;$19 购买 10,000 credits,永不过期,无月费、无自动续费。实时调用前请检查所选工具。
OpenClaw Agent 可以访问哪些外部能力?
通过 QVeris,可以发现多个领域的能力,如金融、加密货币、天气、地图、新闻、OCR、文档处理与合规;请在目录中核对实际可用范围:QVeris 服务商搜索(金融与商业).
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