把历史日线接入研究流程

通过 QVeris 连接历史股票价格工具，为走势图、区间比较和研究数据集获取日线数据。选定股票、起止日期和价格口径后，调用支持该需求的能力。可以从历史日线价格工具开始查看股息调整价格。

真正可用的交付物是一条身份明确、按日期排列的序列：哪只证券、哪些日期、什么币种、采用什么复权规则。导出到 Notebook 或看板时，应把这些信息与数值一起保存，避免图表看似正确，实际混用了不兼容的价格。

首次请求建议使用一个已经结束的短区间。一个月的日线就足以检查排序、缺失交易日和返回字段，再决定是否扩展历史范围。

先选定价格口径，再开始计算

不能把复权起点价格和未复权终点价格混合计算。简单价格变化可使用“终点／起点 − 1”，前提是两端字段与方法一致。股息调整价格的比值也不自动等同于扣除费用、税费并按指定再投资规则计算的完整组合收益。

调用前检查工具支持的日期参数。不同供应商可能采用不同的结束日期包含规则、最大历史范围和分页方式。上游产品定义见FMP API 文档，具体调用参数以选定的 QVeris 工具定义为准。

首次可以请求 AAPL 在 2025 年 1 月的日线，明确所需调整口径。输出时使用实际返回的日期。如果可用范围小于请求范围，应直接写清覆盖区间，不要把部分数据描述为完整月份。

可以打开本文末尾的AAPL 历史价格任务开始查询。接入应用时，先保存请求参数与原始返回，再转换为自己的图表结构。

统一日期排序，检查重复记录，并确认最高价不低于最低价。依据交易日历判断缺失，周末没有日线通常不是缺数。为展示而向前填充价格时，要标明沿用值，并单独保留未填充的原序列。

比较两只股票时，先对齐共同交易日，再把两条序列的起点设为 100，同时统一调整口径。计算 20 个日收益区间需要 21 个收盘观察值，不能把行数与区间数混为一谈。

Tiingo 日终数据说明提供了原始及调整字段的上游示例，但不能把一家供应商的定义直接套到另一家返回结构上。

为每个数据集保留来源与获取时间，之后才能重建图表。供应商处理公司行为时可能修订历史值。需要复现研究结果时，应保存本次下载版本，不要在下次刷新时无提示地覆盖。

需要均线时，继续使用技术指标流程；需要定时取数时，接入Python 示例。图表旁边的最新价格卡片可以单独使用股票报价流程。扩大标的或请求数量前，查看试用及用量价格。

不同。日线汇总一个交易时段；分钟线和逐笔成交需要明确支持相应粒度的工具。

只能获取所选路径覆盖且有权访问的日期。应区分请求范围和实际返回范围，并说明缺口。

点击后将打开已预填的 QVeris 任务，查询 AAPL 在 2025 年 1 月的日线。检查后运行，可获得实际首末日期、记录数、来源及统一复权口径下的端点价格变化。

请用 QVeris 查找并检查支持明确起止日期的历史股票价格工具，获取 AAPL 在 2025 年 1 月的日线，采用一种明确的调整口径。列出实际首末日期、记录数、可用币种和来源，用同一价格字段计算端点变化，说明覆盖缺口，不混用复权与原始价格。请用中文回答。